Accidente en Mérida hoy: choque entre moto de la SSP y combi deja 12 lesionados en el Centro
La mañana de este sábado se registró un accidente en Mérida, específicamente en el Centro de la ciudad, cuando una unidad motorizada de la Secretaría de Seguridad Pública (SSP) y un transporte público tipo colectivo colisionaron en la avenida Itzaes por calle 47.
El resultado del aparatoso choque fue un saldo de 12 personas lesionadas y generó movilización de unidades de emergencia. Recientemente otra unidad de la Secretaría sufrió un choque contra un colectivo en la vía Mérida-Cancún.
¿Cómo ocurrió el accidente de tránsito en el Centro de Mérida?
De acuerdo con la SSP, la combi de pasajeros circulaba de sur a norte sobre la avenida Itzaes y, al girar a la izquierda para incorporarse a la calle 47, invadió el carril contrario por donde transitaba la unidad motorizada de la policía estatal. Esto provocó el impacto que dejó varios lesionados.
El reporte oficial detalla que 5 pasajeros fueron trasladados a un hospital, mientras que 6 personas fueron atendidas en el lugar sin necesidad de traslado. El oficial motorizado también fue llevado a un hospital para su valoración médica.
¿Qué ha informado la SSP sobre este accidente?
La Secretaría de Seguridad Pública de Yucatán informó que se actuó de inmediato para atender a los lesionados y realizar las diligencias correspondientes. La corporación recordó la importancia de respetar la preferencia de paso y manejar con precaución, especialmente en las intersecciones del Centro de Mérida, para prevenir accidentes y proteger a todos los usuarios de la vía.
¿Cuál es la situación de los accidentes viales en Yucatán?
El especialista y Auditor en Seguridad Vial por el CENAPRA (Centro Nacional de Prevención de Accidentes) René Flores Ayora indicó que de acuerdo con los pronósticos se estimaba que 37 yucatecos o turistas fallecieran en las calles, avenidas, periféricos o carreteras de Yucatán.
A la fecha se informa sobre el conocimiento de 34 muertes, un 92% de lo pronosticado por el análisis de Big Data. Situación que deja en expuesto el verdadero peligro de manejar sin precaución.
